IA en entreprise: les 5 garde‑fous non négociables
Permissions, logs, données, évaluations, et validation humaine: une base simple pour éviter le chaos.
L’IA en entreprise nécessite des garde-fous dès le départ. Voici 5 pratiques non négociables pour éviter le chaos.
1. Périmètre clair: définir quelles données peuvent être utilisées par l’IA (ex: données publiques, données anonymisées, données internes non sensibles). Tout ce qui est hors périmètre est interdit par défaut.
2. Sources de vérité: une seule source de vérité par type de donnée (ex: base CRM pour les clients, ERP pour les stocks). L’IA ne doit jamais créer de doublons ou de versions divergentes.
3. Droits d’accès: l’IA doit respecter les mêmes permissions que les utilisateurs humains. Si un utilisateur n’a pas accès à une donnée, l’IA non plus. Audit régulier des accès.
4. Traçabilité: tous les usages de l’IA doivent être loggés (qui, quoi, quand, pourquoi). Logs conservés minimum 12 mois, accessibles pour audit. En cas d’incident, on doit pouvoir retracer l’origine.
5. Validation humaine: les décisions critiques (ex: approbation de crédit, diagnostic médical) doivent toujours passer par une validation humaine. L’IA propose, l’humain valide.
Ces 5 garde-fous forment une base simple mais efficace. Sans eux, l’IA devient un risque plutôt qu’un atout.